多维评分模型
从准确度、流利度、完整度和自然度拆解表达表现。
技术优势
用 AI、语音评测和学习数据构建闭环
说话小芽的核心不是堆叠功能，而是让每一次练习都产生可解释的反馈，并立即转化为下一次更合适的训练。
学习引擎
多维度口语评分、语义理解和课程推荐协同工作，形成从输入到反馈的完整链路。
1Speech input
2Semantic model
3Course graph
4Feedback
知识图谱推荐
把词汇、语法、场景和学习目标连接成可追踪的路径。
人机协同反馈
AI 给出即时建议，教师可基于数据快速定位共性问题。
训练流程
诊断当前水平
生成练习任务
实时反馈纠正
复盘并更新路径